Uzun yıllar boyunca, oyun sektörünün gelişmesinin önündeki önemli engellerden birisi, oyun grafikleri hazırlayan grafik tasarımcıların sayı olarak yetersiz kalması olmuştur. Next-Gen Game visuals, oyun grafiklerini tasarlayan ve geliştiren sanatçıları yetiştirmek üzere tasarlanmış bir eğitimdir. Ülkemizde ve dünyanın önde gelen oyun ve 3D tasarım firmalarında çalışacak tasarımcılar yetiştirmek hedeflenmektedir.

Eğitimin sonunda öğrenci kendisine sağlanan staj imkanı ile elde ettiği bilgileri pekiştirmektedir. Öğrenci kariyer tercihine göre anlaşmalı oyun firmamızda veya reklam ajansımızda staj yapabilir.

 

Next-Gen Game Visuals: Konsept Art, 3D ve Yapay Zekâ Destekli Üretim Eğitimi

Next-Gen Game Visuals eğitimi, katılımcılara görsel üretimin temel ilkelerini, dijital illüstrasyonu, 3D modellemeyi ve yapay zekâ destekli yaratıcı iş akışlarını bir arada öğretmek amacıyla tasarlanmıştır. Eskiz, referans, 3D sahne, kamera ve ışık gibi yöntemlerle üretimin bilinçli biçimde yönlendirilmesi hedeflenir.   Bu programda araç kullanımı; kompozisyon, perspektif, renk, ışık, görsel tutarlılık ve kalite kontrolle birlikte ele alınır. Özellikle 3D ortamda hazırlanan referans sahnelerin yapay zekâ ile geliştirilmesine odaklanılır.

Program Özeti
Süre: 12 Hafta / 6 Modül
Ders Saati: Haftada 4 saat, toplam 48 saat
Hedef Kitle: Dijital sanat, oyun görselleri, reklam üretimi ve yeni nesil yaratıcı teknolojilerle ilgilenen öğrenciler. İçerik, katılımcıların yaş ve ön bilgi düzeyine göre örneklendirilir.

 

Başvur / Bilgi Al

 

Örnek ekran görüntüsü 1	Örnek ekran görüntüsü2

 

Haftalık Müfredat ve Modüller

01 | Görsel Tasarım ve Sanat Yönetimi (01-02. Haftalar)
Temel Disiplinler: Görsel üretim sürecinde etkili kararlar verebilmek için temel tasarım bilgileri ele alınır.
- 1. Hafta (4 Saat): Kompozisyon, görsel denge ve hiyerarşi; renk teorisi, kontrast, ışık ve gölge. Bir tema üzerinden ilk moodboard ve renk paleti oluşturulur.
- 2. Hafta (4 Saat): Perspektif, kadraj ve temel kamera düşüncesi; referans araştırması ve yaratıcı brief. Kompozisyon eskizleri hazırlanır, alternatifler değerlendirilir.   
- Uygulama: Bir tema için moodboard, renk paleti ve kompozisyon eskizleri.
- Kazanım: Bir görselin neden etkili olduğunu tasarım ilkeleriyle açıklayabilme.

02 | Dijital İllüstrasyon ve Concept Art (03-04. Haftalar)
- Temel Disiplinler: Bir fikrin çizim, eskiz ve görsel araştırmayla özgün bir konsepte dönüştürülmesi öğretilir.
- 3. Hafta (4 Saat): Basit form, silüet, oran ve çizim yaklaşımı; karakter, çevre ve obje konseptleri. Thumbnail eskizlerle farklı fikir alternatifleri geliştirilir.
- 4. Hafta (4 Saat): Işık ve renk yardımıyla atmosfer oluşturma; konsept sayfası ve görsel hikâye anlatımı. Seçilen fikir final konsept sayfasına dönüştürülür.
- Uygulama: Özgün bir karakter veya çevre için eskiz ve final konsept sayfası.
- Kazanım: 3D ve yapay zekâ üretiminde kullanılabilecek özgün görsel referans seti oluşturabilme.

03 | 3D Modelleme ve Sahne Tasarımı (05-06. Haftalar)
- Araçlar ve Üretim: Blender üzerinde temel modelleme ve sahne hazırlama; kompozisyonu ve kamerayı yönetme.
- 5. Hafta (4 Saat): Blender arayüzü, obje düzeni ve sahne organizasyonu; temel mesh modelleme, modifier kullanımı ve ölçek bilgisi. Basit iç mekân veya ürün sahnesi kurulur.
- 6. Hafta (4 Saat): Perspektif, kamera açısı ve lens tercihi; materyal, ışık ve gölge oluşturma. Render ve clay render alınır, farklı kamera kadrajları hazırlanır.
- Uygulama: Basit bir iç mekân veya ürün sahnesi ve alternatif kamera kadrajları.
- Kazanım: Düzenlenebilir bir 3D ortamda sahne yapısını ve kompozisyonu kontrol edebilme.

04 | Yapay Zekâ ile Görsel Yönlendirme (07-08. Haftalar)
- Araçlar ve Üretim: Yapay zekâ araçlarının tasarım sürecindeki yerini, sınırlarını ve kontrollü kullanımını öğrenme.
- 7. Hafta (4 Saat): Text-to-image ve image-to-image iş akışları; promptta konu, kompozisyon, ışık, malzeme ve stil tanımlama. Metin ve referans destekli üretimler karşılaştırılır.
- 8. Hafta (4 Saat): Görsel referans, karakter/obje/ortam tutarlılığı ve alternatif üretim; maskeleme, bölgesel düzeltme ve Photoshop ile sonlandırma. Telif, izin, veri gizliliği ve sorumlu kullanım.
- Uygulama: Aynı brief için metin tabanlı ve referans destekli üretimleri karşılaştırma.
- Kazanım: Üretilen görselleri doğruluk, tutarlılık ve tasarım hedeflerine göre değerlendirebilme.

05 | 3D Destekli Yapay Zekâ Üretimi (09-10. Haftalar)
- Uygulamalı Çalışma: 3D sahnede kurulan kompozisyonun yapay zekâ yardımıyla geliştirilmiş final görsele dönüştürülmesi.
- 9. Hafta (4 Saat): Kısa brief, referans panosu ve görsel hedef; 3D blockout, nesne yerleşimi, kadraj ve ışık. Clay render, uygun olduğunda maske/depth referansı hazırlanır.
- 10. Hafta (4 Saat): 3D referansı image-to-image araçlarında kullanma; atmosfer, malzeme ve detay varyasyonları. Perspektif, form ve nesne tutarlılığı kontrol edilip son düzeltmeler yapılır.
- Uygulama: Bilim kurgu odası veya ürün reklam sahnesi: iki farklı kadraj ve AI ile geliştirilmiş final görseller.
- Kazanım: 3D sahne ile yapay zekâ çıktısı arasında kontrollü ve tekrarlanabilir üretim akışı kurabilme.

06 | Final Projesi ve Portfolyo (11-12. Haftalar)
- Uygulamalı Çalışma: Önceki modüllerde öğrenilen yöntemlerle özgün bir görsel proje geliştirme ve sunma.
- 11. Hafta (4 Saat): Özgün proje briefi, moodboard ve konsept oluşturma. Uygun 3D varlık veya düzenlenebilir 3D sahne hazırlanır; referans render üretilir.
- 12. Hafta (4 Saat): Yapay zekâ ile final görsel geliştirme; kalite kontrol ve revizyon. Üretim aşamalarının belgelenmesi, kısa portfolyo sunumu ve değerlendirme.
- Uygulama: Konsept panosu, seçilen tasarım, 3D sahne/varlık, referans render, final görsel ve sunum.
- Kazanım: Bir görsel üretim sürecini fikirden revizyona ve sunuma kadar açıklayabilme.   Kullanılabilecek Araçlar ve 

Değerlendirme
Araçlar: Blender, Adobe Photoshop; uygun projelerde Nano Banana, GPT Image, FLUX ve Tripo. Araç seçimi erişim, lisans ve yaş grubuna göre yapılır.
Değerlendirme Kriterleri: Fikir geliştirme, teknik uygulama, tutarlılık, revizyon ve sunum.

 

Örnek ekran görüntüsü 3	Örnek ekran görüntüsü 4